Sous-solage et drainage temporaire des sols à perméabilité réduite
Marc-Olivier Gasser
Chercheur, agr., Ph. D.
418 643-2380
poste 650
Description
Le projet a évalué et comparé en dispositif expérimental l'efficacité de deux types de sous-soleuses (sur bélier ou conventionnel avec tracteur) opérées en modes parallèle et perpendiculaire aux drains pour améliorer les conditions de drainage et la productivité des sols par rapport à la parcelle témoin. Trois sites d'essai ont été sélectionnés en Montérégie, au Centre-du-Québec et en Chaudière-Appalaches sur des sols argileux naturellement mal drainés et souffrant de compaction importante. Les gains de productivité réalisés au niveau des rendements de cultures commerciales (maïs, soya, céréales) ont été compilés, analysés et comparés en regard des changements observés au niveau des propriétés physiques et du comportement hydraulique des sols.
Objectif(s)
- Mesurer et comparer l'efficacité de différentes techniques de sous-solage pour améliorer le drainage des sols et la productivité des cultures commerciales en sols moins perméables et compactes
- Améliorer à moindre coût le drainage des sols peu perméables en comparaison au dédoublement ou à la réfection d'un système de drainage déjà dense.
De 2014 à 2017
Durée du projet
Grandes cultures
Secteurs d'activité
Santé des sols
Service
Le sous-solage permet de redonner vie à des sols compactés en augmentant leur perméabilité.
Partenaires
Innov'Action | Ministère de l'Agriculture, des Pêcheries et de l'Alimentation du Québec | Agriculture et Agroalimentaire Canada
Publications
Cela pourrait vous intéresser
Impact des céréales d’automne sur la rentabilité, l’amélioration de la santé du sol et la réduction de l’usage des pesticides par rapport aux céréales de printemps
Dix sites d’essai seront installés deux années consécutives chez les producteurs dans dix régions en régie conventionnelle ou biologique pour comparer la performance des céréales d’automne à celle des céréales de printemps.
Chercheurs : Marc-Olivier Gasser Caroline Côté Luc Belzile
Intelligence artificielle - Développement d'un système d’aide à la décision pour optimiser le rendement et la valeur nutritive de la luzerne en lien avec la santé des sols
Ce projet vise le développement d'un outil d’aide à la décision numérique permettant l’amélioration de la qualité nutritive et du rendement de la luzerne à partir d’analyses de la qualité nutritive des fourrages, basés sur sa relation avec la fertilité et la santé des sols tout en incluant les autres paramètres pédoclimatiques qui définissent les conditions de production de la luzerne.
Chercheurs : Marc-Olivier Gasser Catherine Bossé
CarTéCoS : Cartographie par télédétection de la couverture du sol
Le projet CarTéCoS vise à développer une méthode automatisée d’évaluation par télédétection du pourcentage de couverture des sols par des résidus de culture et les cultures de couverture.
Chercheur : Simon Ricard
