Chercheur, Ph. D.
418 643-2380
poste 420
Les grandes cultures (maïs grain et soya) au Québec couvrent plus de 800 000 hectares, représentent une des grandes sources de revenus agricoles, mais sont aussi responsables du principal usage d’herbicides à base de glyphosate (HBG). Maintenir de hauts rendements tout en réduisant drastiquement l’usage des HBG dans les grandes cultures est d’une importance stratégique pour garder ce secteur prospère et durable.
Ce projet de l’IRDA vise à évaluer l’impact de l’application de divers taux de glyphosate dans des systèmes de grandes cultures sur le microbiome des sols et des rhizosphères des cultures. Le projet IRDA permettra de réaliser un des volets d’un plus vaste projet interdisciplinaire dirigé par le Dr Marc Lucotte de l’UQAM. Ce projet financé par le CRSNG vise à établir un portrait global de l’usage massif des HBG dans différents systèmes de grandes cultures conventionnels ou qui intègrent un système de couverture végétale permanente nécessitant peu d’applications de HBG. Les échantillons dont les microbiomes seront analysés seront prélevés en champ dans deux zones climatiques du Québec et dans des parcelles expérimentales du partenaire SCV Agrologie.
De 2017 à 2021
Durée du projet
Grandes cultures
Secteurs d'activité
Santé des sols
Service
La participation de l'IRDA à ce projet permettra de réduire l'usage des herbicides à base de glyphosate.
Conseil de recherches en sciences naturelles et en génie du Canada | Université du Québec à Montréal | SCV Agrologie
La démarche du projet repose sur des mesures en continu des hauteurs de la nappe d'eau au champ, des exportations d'eau et des flux de sédiments, d'azote et de phosphore au drain de quatre champs en production de grandes cultures.
Chercheur : Aubert Michaud, retraité
Le projet CarTéCoS vise à développer une méthode automatisée d’évaluation par télédétection du pourcentage de couverture des sols par des résidus de culture et les cultures de couverture.
Chercheur : Simon Ricard
Ce projet vise le développement d'un outil d’aide à la décision numérique permettant l’amélioration de la qualité nutritive et du rendement de la luzerne à partir d’analyses de la qualité nutritive des fourrages, basés sur sa relation avec la fertilité et la santé des sols tout en incluant les autres paramètres pédoclimatiques qui définissent les conditions de production de la luzerne.
Chercheurs : Marc-Olivier Gasser Catherine Bossé