Intelligence artificielle - développement d'un système d’aide à la décision pour optimiser le rendement et la valeur nutritive de la luzerne en lien avec la santé des sols
Expert(s) impliqué(s)
- Marc-Olivier Gasser
- Catherine Bossé
Durée du projet
2020 - 2024
Secteur(s) de production
- Laitier
- Autres productions végétales
Domaine(s) de recherche
- Santé des sols - Conservation
- Santé des sols - Pédologie
Description
Le développement d’un outil d’aide à la décision est nécessaire aux producteurs pour reconnaitre les conditions qui impactent la croissance, le rendement et la qualité nutritionnelle de la luzerne. L’intelligence artificielle, l’expertise de chercheurs et la participation de 20 conseillers spécialisés en production fourragère et de 80 producteurs du Québec et des provinces maritimes seront combinées.
L’application permettra la valorisation de données sur la valeur nutritive des fourrages obtenue à la ferme (par analyse en proche infrarouge), l’analyse courante de sols, l’évaluation d’un profil de sol au champ et finalement, la prédiction de la qualité nutritive et du rendement de la luzerne.
Ce projet est réalisé sous la responsabilité scientifique de Marc-Olivier Gasser.
Objectif(s)
Ce projet vise à développer un outil d’aide à la décision numérique permettant l’amélioration de la qualité nutritive et du rendement de la luzerne à partir d’analyses de la qualité nutritive des fourrages, basés sur sa relation avec la fertilité et la santé des sols tout en incluant les autres paramètres pédoclimatiques qui définissent les conditions de production de la luzerne.
Association canadienne pour les plantes fourragères | Coordination des services-conseils| Lactanet | Agritel | Université Laval | Polytechnique Montréal | Université du Québec à Montréal
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