L’objectif général du projet est de développer des méthodes préventives et d’aide à la décision en phytoprotection sur la base d’informations multisources fiables, de modèles prédictifs et de l’intelligence artificielle (IA), afin de contribuer à la réduction de l’usage des pesticides dans les grandes cultures (maïs, soya) au Québec. Le projet est multidisciplinaire; il s’inscrit dans les axes de recherches 1 et 3 identifiés dans l’appel à proposition et vise à :

• Élaborer une infrastructure numérique intelligente (INI) pour les ennemis des grandes cultures;
• Développer des approches utilisant la télédétection pour caractériser les paramètres du sol et de la végétation en lien avec la présence de ces ennemis;
• Adapter et spatialiser les modèles existants de prédiction de ces ennemis des grandes cultures en exploitant l’IA appuyée sur des données multisources (télédétection, mesures in situ), tout en évaluant les effets potentiels des CC sur les prédictions;
• Utiliser l’INI pour développer un système d’aide à la décision (SAD) mettant à profit l’IA pour guider le producteur dans l’utilisation optimale des pesticides;
• Élaborer de manière collaborative un mécanisme efficace de transfert de connaissance pour une prise en main des résultats par les utilisateurs (producteurs, conseillers, agronomes, réseau de transfert).